two sigma ventures
Fondo de capital riesgo early-stage que invierte en empresas basadas en datos, ML y computación avanzada.
Two Sigma Ventures es el vehículo de capital riesgo de Two Sigma, con sede en Nueva York y fundado en 2012. Invierte en etapas tempranas (seed–Series B) en empresas que usan ciencia de datos, aprendizaje automático, computación avanzada y hardware/software para transformar sectores como fintech, salud e infraestructura empresarial. Prioriza equipos fundadores técnicos y aporta soporte técnico, científico y de producto aprovechando la red y la experiencia cuantitativa de Two Sigma. Su cartera supera las 100 compañías y cuenta con capacidad de follow-on mediante fondos de oportunidad.
Información del Inversionista
Ticket promedio de inversión: $2,000,000 -$25,000,000
Tesis de Inversión
Enfoque de Inversión
Two Sigma Ventures se centra en compañías early-stage donde los datos, el aprendizaje automático y la computación avanzada son el motor principal de creación de valor; buscan liderar rondas desde Seed hasta Series B y apoyar a largo plazo con capital de seguimiento.
Sectores de Interés
AI/ML, infraestructura de datos, enterprise software, fintech, developer tools, salud computacional y hardtech donde la computación es central.
Etapas de Inversión
Seed, Series A y Series B (participación activa como lead especialmente en Series A).
Geografía
Principalmente Norteamérica con inversiones selectivas en mercados internacionales cuando hay ajuste de tesis y equipo.
Tamaño de Tickets
Seed típicamente entre $2M–$8M; Series A $5M–$15M; Series B $10M–$25M+; dispone de fondos de oportunidad para follow‑ons mayores.
Criterios de Selección
- Fundadores técnicos con visión clara y capacidad de ejecución en mercados grandes.
- Ventaja competitiva sustentada en datos, modelos o infraestructura computacional.
- Tracción temprana o señales fuertes de product‑market fit y métricas relevantes.
Valor Agregado
- Acceso a expertos en ciencia de datos, ingeniería y producto del ecosistema Two Sigma.
- Apoyo técnico y operativo para escalar modelos de datos y arquitectura de producto.
- Capacidad de follow‑on y conexión con redes de clientes e inversores para crecimiento.
Sectores: AI/Machine Learning, BioTech & Life Sciences, CloudTech, Cybersecurity, Data & Analytics, Developer Tools, Enterprise, FinTech, Hardware, Health Tech, PropTech, SaaS
Etapas: Pre-Seed, Seed, Series A, Series B
Geografías: Europe, Latin America, US - Non CA, US - CA, North America, Globally
