LinkedAI
Plataforma de etiquetado de datos para entrenar modelos de visión computacional en salud y e-commerce.
LinkedAI es una startup fundada en 2018 que ofrece una plataforma y servicios de etiquetado de datos para entrenar modelos de visión por computadora. Originaria de Colombia y con sede operativa en Sunnyvale, California, ha trabajado con clientes en Estados Unidos, Europa, Sudáfrica y Latinoamérica. Su tecnología se aplica en diagnóstico dermatológico a partir de fotos móviles y en casos de uso de e-commerce. En 2022 cerró una ronda seed de US$500K liderada por Globant Ventures para impulsar su expansión en Europa.
Información de la Startup
Industria:AI/Machine LearningHealth Tech
Etapa:Seed
Inversionistas
Información del Inversionista
Ticket promedio de inversión: $500,000 -$500,000
Tesis de Inversión
Enfoque de Inversión
Invertir en LinkedAI por su plataforma de generación y etiquetado de datos para visión por computadora, tracción inicial en salud y comercio electrónico, y presencia comercial internacional.
Sectores de Interés
AI/Machine Learning, Data & Analytics, Health Tech, Diagnostics & Testing, SaaS.
Etapas de Inversión
Seed y Series A (compañía en etapa post-seed con necesidad de capital para expansión geográfica y producto).
Geografía
Foco operativo y comercial: Estados Unidos (California), Europa y Latinoamérica; clientes en África subsahariana.
Tamaño de Tickets
Ronda seed conocida: US$500,000. Para Series A proyectada, rango estimado de US$1M–US$3M.
Criterios de Selección
- Evidencia de clientes pagantes y retención en sectores regulados (salud, e-commerce).
- Calidad y escalabilidad de pipelines de datos y procesos de etiquetado.
- Equipo técnico con experiencia en visión por computadora y operación de data factories.
Valor Agregado
- Apoyo para internacionalización en Europa y acceso a clientes corporativos.
- Mentoría técnica en modelos de visión por computadora y prácticas de gobernanza de datos.
- Soporte para escalar operaciones de etiquetado y procesos de calidad.
Sectores: AI/Machine Learning, Data & Analytics, Diagnostics & Testing, Health Tech, SaaS
Etapas: Seed, Series A
Geografías: Europe, Middle East & Africa, Latin America, US - CA, North America
